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電解槽極板間溫度過高和短路是電解冶煉行業常見故障，嚴重影響電解效率和冶煉金屬的品級率；傳統故障檢測方式已經難以適應大規模工業化電解槽生產現場，對于故障的檢測準確率和效率低下。電解槽生產企業急需一種自動化監控設備，可以對電解槽實現全面、準確、實時、自動預警的在線監測，格物優信電解槽生產熱成像監測系統應運而生。
隨著自動化技術和紅外熱成像技術的快速發展，利用紅外熱像儀監控電解槽設備故障已經發展成熟。根據電解槽行業故障數據記錄，電解槽發生故障時會出現明顯的溫度變化，溫度急劇變化的位置就是故障位置，而通過肉眼等可見光的方式是無法敏感地捕捉溫度變化的區域，如何清晰的顯示電解槽溫度的變化是電解槽監控的關鍵點。
基于熱像儀的電解槽在線監測系統，通過檢測極板溫度來判斷極板間的短路具體位置，利用熱像儀采集電解槽的紅外熱圖像，通過軟件設置及連接報警器實現溫度過高實時報警。通過一套自動、智能的全端視覺檢測及信息管理平臺來解決大規模廠區電解精煉生產過程中巡檢不到位的情況，有效幫助工作人員做到有事早發現早處理，提高人員效率，大幅減少生產事故發生頻率。
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